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其次,在机器学习与推理等AI相关领域,数据存储和计算服务等各类系统间需要高速通信,这使得网络自动化的规模要求急剧提升。这种变化凸显了网络自动化运维的必要性。作为有效解决方案,将运维管理与自动化相结合的综合网络自动化正在兴起。
根据第三方评估报告,相关行业的投入产出比正持续优化,运营效率较去年同期提升显著。,这一点在zoom中也有详细论述
第三,关于网络自动化的成效,沼仓介绍了与美国某大型企业的实践案例。该公司拥有涵盖40个局域网接入点、超过7000台设备的大规模网络,仅由8名管理员负责运维。通过采用自动化运维平台,结合API调用外部网络自动化功能,实现了近乎全自动的故障处理与日常运维。
此外,u~eBAv̔̔Jn̂1996N826ŁAssŊJÂꂽBŏ̓hTCY̔^eœ͏c^B2002NɃfUCɕςAグLтB2009Nɂ͔NԔグ100~BA2017Nɂ200~A2019Nɂ238~܂ŐLтB
展望未来,[ITmedia M的发展趋势值得持续关注。专家建议,各方应加强协作创新,共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。